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人工智能算法可帮助SaaS初创企业以类似于人的方式自动完成客户回复

2020-03-24 16:54:50来源:

在危机时刻,客户的电子邮件充斥着企业。在这种情况下,自动发送消息将无法充分提供公司的服务。但是,如果人工智能(AI)算法知道如何缓解客户的焦虑并使其与时俱进,该怎么办?

这正是孟买和班加罗尔的初创公司AmyGB.ai正在解决的问题。

客户的成功对公司来说非常重要。您拥有诸如Zoho和Freshworks之类的B2B SaaS公司或诸如Amazon和Flipkart之类的B2C电子商务公司之类的技术,这些技术可以预测客户的反应和期望。

AmyGB.ai的创始人Gaurav Bali,Sowmya Sriram和Vikram Murthy希望使用机器学习(ML)来帮助组织处理其客户。他们于2016年12月启动,其目标是授权公司“事半功倍”。

AI初创公司使用深度学习解决方案来长期获取和保留客户。通过提供与行业无关的产品套件,其技术使组织能够增强与客户的互动。

AmyGB.ai的专有引擎称为ERA 24 * 7,可从电子邮件,网络聊天和WhatsApp消息中了解非结构化数据,并从计算机生成的或手写的文档中读取和提取内容。这产生了该公司的首个产品:MailERA,这是一种用于电子邮件响应管理的端到端支持AI的自动化方法。

开国故事

在高拉夫(Gaurav)担任外包公司首席执行官期间,他参加了哈佛商学院的一个计划,这让他对在AI领域创办自己的企业的想法感到非常兴奋。

“我已经为自己的公司在该领域进行了广泛的研究,因此我决定承担起自己的利基挑战,即通过构建非常规的深度学习解决方案来发展客户体验行业。在2016年整个行业都在运行基于结构化,基于决策树的聊天机器人的同时,我决定尝试使用非结构化数据来解决复杂的,特定于业务的问题,''他说。

在2013年左右,Gaurav担任外包公司的首席执行官时,遇到了市场上数十名现有的AI参与者,其中大部分是在聊天机器人业务中。尽管他们确实设法跟上了从语音到文本的客户行为转变,并在一定程度上简化了他们的旅程,但没有人甚至能够解决行业面临的实际问题。

“大多数聊天机器人在结构化数据集上做得不错,但事实是,大多数现有的对话渠道都产生了大量的复杂,非结构化数据,而且几乎没人能做到。” Gaurav说。

那是他通过个人关系认识Vikram的时候。2015年底,Vikram辞去了工作,建立了一个机器人咨询平台。一个IIM加尔各答明矾和技术人员的心脏,在2016年加盟高拉夫作为联合创始人兼首席技术官AmyGB.ai。

该公司的第三位联合创始人Sowmya,也是AmyGB.ai的CMO,来自市场营销和咨询背景。她曾担任Kallows的营销主管,Kallows是一家专注于远程医疗解决方案的医疗设备初创公司。

针对客户响应的AI解决方案

当前,组织需要花费几天的时间来解决客户查询。Gaurav说AmyGB的MailERA能够读取电子邮件,识别客户的意图,自动响应客户的查询并在几分钟内提供解决方案。他补充说:“实施该产品的组织已经大大提高了客户满意度,将客户体验标准提高到了新的水平。”

这家初创公司的正在申请专利的“协助关闭”是MailERA2.0的一个分支,可通过了解客户的需求同时解决多个查询。

“该产品将查询解决方案的力量转移给了客户,而不是依靠第三方,而第三方却没有理会客户所面对的抱怨。该产品的目的是使客户能够自行解决查询,增强他或她在客户支持过程中的经验。” Gaurav解释说。

AmyGB的VisionERA与格式无关,是一种基于深度学习的光学字符识别(OCR)/智能字符识别(ICR)工具,可以从计算机生成的或手写的文档中准确读取和提取非结构化文本。

该初创公司遵循软件即服务(SaaS)业务模型,并按月向每个用户收取订阅费用。AmyBG的第一位客户是2017年的信实普通保险。

“我们产品的成功以及客户的口碑赞誉和推荐帮助巩固了我们的定位。虽然,像每家初创公司一样,要获得前三名客户的努力需要证明自己是一家可靠的AI播放器。''Vikram指出。

Gaurav已向这家初创公司投资了100万美元,该公司现已拥有30名成员。

联合创始人指出,AmyGB即将在2021财年预订超过100万美元的收入流,其现有投资组合超过10个客户。

根据Gartner的数据,截至2020年,SaaS的市场规模为1510亿美元。

有许多公司试图解决客户支持行业中一个大问题的一小部分。有多家客户关系管理(CRM)解决方案提供商,例如Zoho和Freshworks,他们也都拥有AI来将其产品与其他CRM提供商区分开。

这家初创公司与HelpShift,HappyFox和Kayako竞争。

Gaurav补充说:“在未来的18个月中,我们希望在美国上市并筹集资金进行扩张。”